Junior Data Scientist (модели кредитного риска)

Формат работы: гибрид, преимущественно удалённо.

Обязанности:

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.
• Анализировать данные, создавать и отбирать признаки, реализуя Feature Store.
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг.
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая передовые архитектуры.
• Презентовать результаты работы бизнес-заказчику.
• Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи.

Требования:

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
• Навыки работы с Python и библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn, а также XGBoost, LightGBM и CatBoost.
• Базовые знания SQL и понимание основных этапов подготовки данных.
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде.

Будет плюсом: опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных; участие в соревнованиях, хакатонах или Kaggle; интерес к финансовой отчётности и анализу юридических лиц; английский язык на уровне чтения технической литературы.