Poszukujemy doświadczonego Senior Big Data Engineera do realizacji projektu związanego z projektowaniem, rozwojem i optymalizacją skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w środowisku Microsoft Azure.
Projekt obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych, pracę z dużymi zbiorami danych oraz rozwój rozwiązań wspierających zaawansowaną analitykę i Machine Learning.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 14 dniową dostępnością
🔹 Zakres usług
Projektowanie, budowa i rozwój skalowalnych pipeline’ów ETL/ELT w środowisku Microsoft Azure.
Optymalizacja procesów przetwarzania danych w Apache Spark (DataFrame API, Spark SQL) pod kątem wydajności, stabilności i niezawodności.
Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake z wykorzystaniem Parquet, Delta Lake oraz mechanizmów partycjonowania danych.
Implementacja mechanizmów kontroli jakości danych oraz optymalizacja procesów ich przetwarzania.
Rozwój i utrzymanie kodu z wykorzystaniem Git oraz automatyzacja wdrożeń w ramach CI/CD.
Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby rozwiązań analitycznych oraz projektów Machine Learning.
Analiza i rozwiązywanie problemów technicznych związanych z wydajnością i przetwarzaniem dużych zbiorów danych.
Konsultowanie wymagań technicznych i biznesowych z interesariuszami projektu.
🔹 Wymagania
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań Big Data / Data Engineering na poziomie Senior.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz modelowania danych.
Zaawansowana znajomość Apache Spark, w szczególności DataFrame API, Spark SQL oraz optymalizacji wydajności.
Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu Pythona w obszarze Data Engineering.
Doświadczenie w projektowaniu, budowie i optymalizacji pipeline’ów ETL/ELT.
Znajomość przetwarzania dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych.
Praktyczna znajomość architektury Data Lake, w tym Parquet, Delta Lake i partycjonowania danych.
Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Microsoft Azure.
Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
Podstawowa znajomość statystyki, analizy danych i mechanizmów kontroli jakości danych.
Umiejętność diagnozowania problemów technicznych oraz optymalizacji wydajności rozwiązań.
Umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
🔹 Mile widziane
Doświadczenie z Azure Databricks.
Doświadczenie w projektach wykorzystujących Machine Learning.
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)