ЮК Импульс развивает внутреннюю AI-платформу и AI-сервисы для поддержки и других бизнес-процессов.
Обязанности:
- Проектировать и развивать внутренние AI-сервисы на базе LLM, включая чат-ботов и ассистентов.
- Встраивать ИИ в существующие бизнес-процессы, начиная с технической поддержки.
- Настраивать роли, тон общения, границы ответственности, уточняющие вопросы, эскалации и завершение диалогов.
- Создавать и тестировать system/user-промпты, сценарии и цепочки интеграций с n8n, Planfix, Teams и другими сервисами.
- Подключать регламенты, инструкции и базы знаний, поддерживать актуальность и согласованность информации.
- Анализировать неудачные ответы, вести тест-кейсы, документировать логику сервисов и помогать коллегам пользоваться ботами.
Требования:
- От 1 года до 3 лет опыта.
- Понимание принципов работы современных LLM: контекст, токены, temperature/top_p и ограничения моделей.
- Практический опыт использования LLM для генерации текстов, ответов на вопросы и разбора прикладных кейсов.
- Умение формулировать промпты под бизнес-задачи и улучшать качество ответов итерациями.
- Понимание JSON и простых структур данных: ключей, полей и объектов.
- Базовое понимание устройства баз знаний, FAQ и регламентов.
- Умение уточнять требования бизнес-пользователей и переводить запрос на «умного бота» в конкретные сценарии.
- Внимательность к деталям, аккуратная фиксация настроек и версий промптов, системное мышление и готовность доводить решения до рабочего состояния.
Будет плюсом:
- Python на уровне простых скриптов для обработки данных, вызова API моделей и разбора логов.
- Опыт с n8n, Zapier, Make или аналогичными инструментами автоматизации и интеграций.
- Опыт работы с Planfix, Jira, Notion, Confluence, Wiki или аналогичными системами.
- Понимание RAG-подхода, поиска релевантных документов и передачи их в контекст модели.
- Опыт в техподдержке, ITSM, внутренних ИТ-сервисах или продуктовых командах.
- Опыт A/B-тестирования, анализа метрик качества и преобразования пользовательской обратной связи в изменения продукта.
Условия и преимущества:
- Участие в создании внутренней AI-платформы практически с нуля без тяжёлого легаси.
- Прямое влияние на скорость и качество технической поддержки и других процессов.
- Плотное взаимодействие с ИТ-департаментом, системными администраторами и бизнес-заказчиками.
- Доступ к экспериментам с разными моделями и инструментами: облако/on-prem, интеграции и базы знаний.
- Возможность развиваться в сторону ML/инженерии, продуктовой роли или архитектора AI-сервисов.
- Формат работы и детали пакета обсуждаются индивидуально; доступны офисный, удалённый и гибридный форматы.