Аналитик данных в команду онлайн-маркетинга строительного ритейла.
Задачи:
- Анализировать бизнес-требования и ставить технические задания инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
- Валидировать данные, принимать работу инженеров данных и контролировать качество.
- Анализировать отчетность, выявлять аномалии, исследовать причины отклонений, формировать и проверять гипотезы.
- Создавать автоматизированную отчетность по метрикам.
- Проводить AdHoc-исследования для поддержки операционных и стратегических решений команды маркетинга.
- Проектировать и сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
- Разбираться в расчетах ключевых показателей и находить в данных инсайты, аномалии и возможности оптимизации маркетинговых вложений.
- Участвовать в улучшении измерения эффективности маркетинга: анализировать модели атрибуции и предлагать метрики.
Требования: уверенное знание Python и библиотек для анализа данных, продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности. Аналитическое мышление, самостоятельность, проактивность, умение декомпозировать бизнес-проблемы и собирать требования у бизнес-заказчиков.
Будет плюсом: опыт работы с корпоративными DWH (Greenplum, ClickHouse), Airflow и BI-системами (Tableau, Power BI); опыт в маркетинге и понимание метрик performance-маркетинга (CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC).
Условия: гибридный формат, Москва, проспект Лихачёва. Требуется гражданство РФ.