Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: Data Scientist / Data Engineer

Zakres obowiązków:

  • Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji

  • Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard

  • Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)

  • Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics

  • Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI

  • Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie

  • Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta

  • Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)

  • Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM

  • Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów

  • Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence

  • Prezentowanie wyników zespołom i managementowi

Wymagania:

  • Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT

  • Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence

  • Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)

  • Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)

  • Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG

  • Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot

  • Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI

  • Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania

  • Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością

  • Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków

Oferujemy:

  • Dofinansowanie karty sportowej

  • Stałe wsparcie konsultanta

  • Program rekomendacji pracowników