Задачи:

  • Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы и искать точки роста.
  • Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, интерпретировать результаты.
  • Работать с Data Scientist и Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам.
  • Готовить продуктовые материалы и участвовать в презентации результатов.

Требования:

  • Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами.
  • Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными; таблицы и SQL будут преимуществом.
  • Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей.
  • Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта; опыт работы с ними будет преимуществом.