W Ringier Axel Springer budujemy nowe serce Onet Poczty – platformę MailOS, która obsłuży miliony użytkowników w chmurze publicznej. To nie tylko migracja. To transformacja jednego z największych serwisów e-mail w regionie w nowoczesną platformę usług codziennych, opartą o skalowalną i odporną architekturę cloud-native.

Szukamy osoby, która:

  • nie boi się złożonych systemów i miliardów wiadomości,

  • potrafi projektować rozwiązania działające niezależnie od obciążenia,

  • chce mieć realny wpływ na kształt produktu, z którego korzystają miliony Polaków,

  • sprawnie wykorzystuje narzędzia AI w codziennej pracy inżynierskiej i potrafi budować z ich pomocą rozwiązania end-to-end.


Jeśli w słowie observability słyszysz „odpowiedzialność”, w scalability widzisz „wolność”, a AI traktujesz jako integralną część nowoczesnego procesu wytwarzania oprogramowania – to wyzwanie dla Ciebie!


Zakres obowiązków:

  • Tworzenie i rozwijanie skalowalnych aplikacji backendowych w języku Go (Golang).

  • Współpraca z zespołem przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AWS.

  • Udział w projektach end-to-end: od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację, po wdrożenie i utrzymanie.

  • Praca w podejściu AI-builder – wykorzystywanie narzędzi AI jako integralnej części procesu projektowania, implementacji, testowania i rozwijania oprogramowania w środowisku AI-SDLC.

  • Wykorzystywanie narzędzi takich jak Claude Code, Codex czy GitHub Copilot do przyspieszania
    i automatyzowania codziennej pracy inżynierskiej.

  • Dbanie o bezpieczeństwo i jakość kodu zgodnie z najlepszymi praktykami.

  • Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.

Nasze oczekiwania:

  • Minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu w Go.

  • Praktyczna znajomość AWS.

  • Doświadczenie w pracy projektowej i dokumentowaniu rozwiązań.

  • Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej.

  • Sprawność w pracy w środowisku AI-SDLC oraz umiejętność efektywnego wykorzystywania AI
    w procesie tworzenia oprogramowania.

  • Płynność w pracy agentowej z wykorzystaniem narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub podobnych rozwiązań.

  • Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowe


Mile widziane: 

  • Znajomość innych języków programowania (np. Python, Java).

  • Doświadczenie z Kubernetes, Terraform, CI/CD.

  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających proces software development.

  • Znajomość praktyk związanych z automatyzacją i wykorzystaniem agentów AI w codziennej pracy inżynierskiej.