Работа на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и других.
Обязанности:
- Собирать и формализовать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
- Разрабатывать SQL-витрины и запросы, настраивать сбор данных, анализировать данные хранилищ и источников.
- Документировать данные, процессы и функциональность.
- Создавать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды.
- Проводить исследовательский анализ данных для поиска точек роста и аномалий.
- Преобразовывать сырые данные из DWH в аналитические таблицы, проверять их качество и валидировать данные.
- Участвовать в анализе экспериментов и формировании продуктовых гипотез, представлять результаты и готовить регулярную отчетность.
Требования:
- Опыт в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет.
- Опыт работы с витринами DWH и понимание принципов их построения.
- Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN и CTE, оптимизация запросов.
- Опыт постановки задач инженерам данных, проектирования метрик и дизайна A/B-тестов.
- Понимание колоночных СУБД, статистических гипотез, теории вероятностей и методологии A/B-тестирования.
- Python с Pandas и NumPy для автоматизации, трансформации данных и EDA; опыт работы с BI-системами и Git.
- Базовое понимание архитектуры DWH и слоев Staging, ODS, DDS и marts.
- Знание Hadoop, Spark и Airflow будет плюсом.
Условия: конкурентная зарплата, разнообразные проекты, возможности профессионального и карьерного роста, обмен опытом в молодой команде.
Дополнительные плюсы: опыт миграции данных; знание процессов БКИ, бэк-офиса, риск-подразделений и розничного бизнеса; понимание банковской регуляторной отчетности.