Opis oferty

  • Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo - 1 raz w tygodniu/ 1 raz na 2 tygodnie z biura)

  • Start: ASAP

  • Forma współpracy: B2B z ••••

  • Stawka: 140 - 165 PLN/h + VAT

  • Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem •••• -> Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

  • Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI i systemów opartych o LLM,

  • Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG oraz budowa architektur wieloagentowych przy użyciu Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,

  • Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych,

  • Projektowanie oraz rozwój komponentów AI w języku Python,

  • Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,

  • Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,

  • Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,

  • Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT i bezpieczeństwa.

WYMAGANIA

  • Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python,

  • Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI w projektach produkcyjnych,

  • Znajomość frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain lub LlamaIndex,

  • Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi i architekturą enterprise za pośrednictwem API,

  • Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w tym PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face,

  • Praktyczna znajomość baz wektorowych, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus,

  • Znajomość zagadnień dotyczących embeddings, rerankingu oraz optymalizacji jakości odpowiedzi modeli,

  • Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,

  • Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji systemów AI, takich jak Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval,

  • Praktyczna znajomość narzędzi Docker oraz Kubernetes lub OpenShift,

  • Znajomość zagadnień z zakresu MLOps oraz LLMOps,

  • Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.

OFERUJEMY

  • Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,

  • Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),

  • Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,

  • Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.