Data Engineer (Databricks)

Wynagrodzenie: do 15 000 zł brutto/mies. | Umowa o pracę | Praca zdalna | Mid

O projekcie
Dla dużej międzynarodowej firmy produkcyjnej budujemy od zera nową platformę danych. Platforma połączy w jednym miejscu dane z trzech światów:

  • MES: to, co dzieje się na hali produkcyjnej,

  • SCADA: dane z maszyn,

  • ERP: procesy biznesowe.

Na tym fundamencie powstaną modele do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji, a w dalszym etapie warstwa GenAI.

To projekt greenfield: masz realny wpływ na architekturę i dobre praktyki, a nie utrzymujesz cudzy kod. Dołączysz do zespołu 6–7 osób, który współpracuje z partnerami z Kanady. Nie ma przy tym pracy w nietypowych godzinach.

Czym się zajmiesz

  • Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT oraz jobów na Databricks

  • Integracja danych z systemów produkcyjnych i biznesowych

  • Przetwarzanie dużych wolumenów danych w Sparku

  • Dbanie o jakość, monitoring i niezawodność danych

  • Współpraca z Data Scientistami i architektami przy budowie modeli ML

Wymagania

  • Ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia z Databricks

  • Python i Spark/PySpark

  • Dobra znajomość SQL

  • Znajomość dobrych praktyk budowy pipeline’ów: modularność, obsługa błędów, monitoring

  • Git

  • Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej

Mile widziane

  • AWS (obecne środowisko projektu) lub Azure

  • Delta Lake, Unity Catalog

  • Azure DevOps / GitHub (CI/CD)

  • Narzędzia do orkiestracji (np. Databricks Workflows, Airflow)

  • Doświadczenie z danymi produkcyjnymi lub przemysłowymi

  • Miejsce zamieszkania w Rzeszowie lub okolicy, z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze. To nie jest warunek konieczny.

Co oferujemy

  • Umowa o pracę za pośrednictwem Experis

  • Projekt na 2 lata z perspektywą przedłużenia

  • Praca zdalna

  • Pakiet medyczny Medicover

  • Karta Multisport

  • Grupowe ubezpieczenie na życie

  • Start: styczeń 2027 (dopasujemy się do Twojego okresu wypowiedzenia)

Proces rekrutacji

  1. Krótka rozmowa z rekruterem

  2. Jedna rozmowa z managerem projektu. Bez live codingu i zadań domowych.