Обязанности:
- Проводить лабораторные тесты и проверять обновления инструментов и приложений.
- Проводить эксперименты и анализировать модели совместно с командами RnD и Data Science, создавать прототипы.
- Разбирать нестандартные случаи, искать аномалии и проверять доработки команды разработки.
- Формировать технические задания для команды эксплуатации по контролю качества, разбирать инциденты и алерты.
- Изучать большие объёмы данных с помощью инструментов Big Data и искать зависимости, аномалии и ошибки.
- Собирать и загружать данные, преобразовывать их для исследования, проверять качество и полноту, формулировать аналитические выводы.
- Валидировать источники данных и их обработку с точки зрения бизнес-смысла.
- Сопровождать разработку и внедрение проектов, участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок.
- Находить причины аномалий и ошибок в данных, курировать их исправление.
- Готовить описания для внутреннего и внешнего использования и вести документацию в базе знаний Confluence.
Требования:
- Высшее профильное образование.
- Опыт работы в аналитике данных от 1 года; указан опыт работы 1–3 года.
- Опыт чтения документации DWH.
- Уверенное владение SQL или Python.
- Умение использовать продвинутые функции Excel.
- Базовые знания статистического анализа.
- Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook и таблицами HDFS будет преимуществом.
Условия: Полная занятость, график 5/2. Формат работы — удалённо, гибридно или в офисе.