Развитие внутренних продуктов IT-компании.
Задачи:
- Создание ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
- Проектирование и разработка внутреннего SDK для поддержки агентных решений.
- Формирование и подготовка оценочных датасетов для тестирования и валидации агентов.
Требования:
- Глубокое знание Python: типы данных, функции и классы, исключения, итераторы и генераторы, context managers, typing, внутреннее устройство объектов и управление памятью.
- Опыт конкурентной и параллельной обработки задач с async/await, asyncio, потоками и процессами, очередями и семафорами; управление отменой задач, таймаутами и нагрузкой.
- Опыт разработки отказоустойчивых сервисов на FastAPI, валидации с Pydantic, реализации аутентификации, применения TDD, настройки логирования, аудита, метрик и трассировки.
- Умение управлять системными ресурсами и процессами, обрабатывать сигналы, контролировать CPU, RAM, RSS и файловые дескрипторы, работать с зависшими процессами и предотвращать OOM.
- Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах и понимание архитектуры ИИ-агентов; умение реализовать агентский цикл на чистом Python.
- Опыт развёртывания микросервисной архитектуры с Docker и Kubernetes, оптимизации инференса LLM.
- Дополнительно: опыт работы с консьюмерами Apache Kafka и построения enterprise ETL-процессов.
Формат: удалённо, полная занятость.