Требования:
- Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных.
- Продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности.
- Аналитическое мышление, самостоятельность, проактивность и гибкость.
- Умение декомпозировать бизнес-проблемы на измеримые задачи, выявлять потребности и собирать требования у бизнес-заказчиков.
- Плюсом будет опыт работы с корпоративными DWH, инструментами автоматизации и BI-системами.
- Плюсом будет опыт в маркетинге и понимание метрик performance-маркетинга: CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC.
Задачи:
- Анализ бизнес-требований и постановка технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
- Валидация данных, приемка работы инженеров данных и контроль качества.
- Анализ отчетности, поиск аномалий, исследование причин отклонений, формирование и проверка гипотез.
- Создание автоматизированной отчетности по метрикам.
- Проведение AdHoc-исследований для поддержки операционных и стратегических решений команды маркетинга.
- Проектирование и аналитическое сопровождение A/B-тестов для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
Условия: удаленная работа, полная занятость.