Разработка модулей и компонентов для интегрированного планирования снабжения и производства, включая календарное и производственное планирование и оптимизацию запасов.
Задачи:
- Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP).
- Разрабатывать компоненты планирования и оптимизации для платформы интегрированного планирования.
Требования:
- Глубокое знание алгоритмов, структур данных и оценки сложности Big O.
- Python на уровне Senior, опыт промышленной разработки, знание ООП и проектирования сложных вычислительных решений.
- SQL, PostgreSQL, Git, юнит- и интеграционное тестирование.
- Знание LP и MILP, практический опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для бизнес-задач.
- Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.
Будет плюсом: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR; Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK; математическая статистика и программирование; C/C++; Unix-подобные системы и CI/CD; декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации; техническое или математическое высшее образование и профильные курсы.
Условия: удалённая работа из РФ, full-time, проект на 3 месяца с возможностью продления. Трудоустройство по ГПХ или через ИП; требуется гражданство РФ.