🤝 Klient: europejska instytucja, projekty o realnym znaczeniu

📍 Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa 50/50)

🗓️ Start: od grudnia 2026 

💰 Stawka: do 180 PLN netto/h

📄 Kontrakt: długoterminowy, do 45 miesięcy

⭐ Dlaczego warto?

Dołącz do Data & AI Competence Centre w jednej z najbardziej rozpoznawalnych europejskich instytucji. Będziesz budować rozwiązania AI i ML, które wspierają decyzje na poziomie ponadnarodowym, i to nie w formie eksperymentów, lecz kontrolowanych wdrożeń w środowiskach o wysokich standardach bezpieczeństwa.

Wymagania:

  • Udział w co najmniej 2 zaawansowanych projektach analitycznych/AI, od modelu danych po wdrożenie

  • Zaawansowany Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Spark/PySpark), SQL

  • Praktyka z Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI lub podobnymi platformami

  • MLOps/DevOps: CI/CD, reproducible pipelines, rejestry modeli, automatyczne testy

  • Doświadczenie w kilku rodzinach use-case’ów (np. forecasting, klasyfikacja, anomalie, NLP, RAG, computer vision)

  • Praca z heterogenicznymi danymi i dbałość o jakość, lineage i reprodukowalność

  • Doświadczenie z środowiskami zabezpieczonymi i izolowanymi (hybrid, on-premises, air-gapped), konteneryzacja, CPU/GPU

  • Znajomość zasad responsible AI i zarządzania ryzykiem modeli, najlepiej w sektorze publicznym lub regulowanym

Mile widziane:

  • Doświadczenie w Data & AI Centre of Excellence lub zespole AI enablement

  • Umiejętność prowadzenia warsztatów (Design Thinking) i mentoringu mniej doświadczonych Data Scientistów

  • Doświadczenie w budowaniu standardów, szablonów i reużywalnych komponentów

Obowiązki:

  • Przełożenie potrzeb biznesowych i operacyjnych na mierzalne problemy Data Science i AI

  • Projektowanie, budowa i walidacja modeli ML i rozwiązań AI (forecasting, NLP, RAG, document intelligence i inne)

  • Ocena jakości, dostępności i biasu danych oraz doborem podejścia analitycznego

  • Wdrażanie praktyk MLOps: wersjonowanie, rejestry modeli, CI/CD, monitoring, rollback

  • Pakowanie i uruchamianie rozwiązań w chmurze, środowiskach hybrydowych i on-premises (Docker, Kubernetes/OpenShift)

  • Dbanie o odpowiedzialne AI: explainability, ochrona danych, audytowalność, nadzór człowieka

  • Tworzenie dokumentacji (m.in. model cards) i transferem wiedzy do zespołów

  • Prezentowanie wyników i ograniczeń modeli odbiorcom technicznym i nietechnicznym

Oferujemy:

Stawkę do 180 PLN/h netto na B2B

Przelew wynagrodzenia w dogodnej formie

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury

Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej m.in. zamawianie kart MultiSport oraz kart podarunkowych do popularnych sklepów i usług

Długoterminową współpracę