Обязанности:
- Выбирать и строить математические модели и архитектуру решений для задач продукта.
- Выявлять слабые места и точки роста продукта, работать с продуктовыми метриками и бизнес-задачами.
- Ставить и проводить A/B-эксперименты, анализировать результаты и проверять гипотезы.
- Поддерживать кодовую базу и передавать решения в production.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и командой, ставить задачи аналитикам, контролировать их выполнение, согласовывать и презентовать результаты.
- Менторить Junior- и Middle-специалистов.
Требования:
- Профильное образование или сертификаты; опыт в Data Science от 3 лет.
- Уверенное владение Python, ООП, алгоритмами и структурами данных; умение писать, тестировать и оптимизировать качественный код.
- Опыт проектирования архитектуры проектов, планирования процессов, CI/CD и передачи проектов в production.
- Знание SQL, реляционных баз данных, оконных функций, транзакций, ACID, индексов, планов запросов и ETL-пайплайнов.
- Опыт работы с PySpark и Spark, а также с данными и их проверкой на корректность.
- Знание статистики, теории вероятностей, классических методов ML и полного цикла A/B-тестирования; опыт проверки гипотез, включая множественные проверки и бутстреп, и методов снижения дисперсии.
- Опыт построения аналитических отчётов, презентации результатов и работы с продуктовыми или бизнес-командами.
Стек: Python, SQL, matplotlib, seaborn, plotly, BI-инструменты, Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Airflow, Docker, Kubernetes (K8S).
Условия: зарплата от 300 000 до 320 000 ₽ в месяц; возможна удалённая работа.