Разработка и поддержка высоконагруженной Data-платформы и умных сервисов (рекомендации, ранжирование, автоотчеты) для международного iGaming-продукта.
Требования:
- 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering: построение DWH, Data Lake и инфраструктуры аналитики.
- 2+ года опыта в роли Team Lead / Tech Lead кросс-функциональной команды.
- Глубокий практический опыт работы с ClickHouse под высокой нагрузкой: партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация запросов.
- Опыт построения потоковой обработки событий на Apache Kafka.
- Отличный Python и практический опыт проектирования распределенных Big Data / Highload-систем.
- Опыт внедрения Data Governance: каталоги данных, OpenMetadata.
- Навыки внедрения инженерных стандартов: CI/CD, Code Review, observability, контроль SLA/SLO.
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере iGaming.
- Понимание принципов и архитектуры AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL).
- Опыт вывода ML-сервисов в продакшен под высокой нагрузкой: ранжирование, рекомендательные системы.
Обязанности:
- Отвечать за архитектуру DWH, потоковую обработку данных и круглосуточную надежность платформ и сервисов.
- Руководить кросс-функциональной командой: 1-on-1, Performance Review, найм, распределение контекста.
- Внедрять CI/CD, автотестирование и Post-Mortem анализ сбоев, контролировать SLA/SLO.
- Вести квартальное планирование, управлять рисками и защищать архитектурные решения перед бизнесом.
- Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI- и Backend-командами.
Стек: ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI, OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry.
Условия: Full-remote по Service Agreement; 13-я зарплата (годовой бонус); автономия в архитектуре и процессах направления; компенсация спорта, языковых курсов, профессионального обучения и конференций; 4 оплачиваемых personal days off в год и оплачиваемый отпуск.