Разработка платформы для автоматизации жизненного цикла инвестиционных сделок для юридических лиц. Используются SDD-подход, агентские решения и микросервисная архитектура.
Задачи:
- Пилотировать решения для разработки AI-агентов, tools, skills, subagents и SDK к OpenCode, передавать результаты для дальнейшей доработки и внедрения.
- Применять ИИ для генерации спецификаций, prompt engineering, прототипирования диаграмм в PlantUML, разработки MCP, агентов, skills и интеграций со смежными системами на mock.
- Проводить системный анализ в концепции Doc-as-code.
- Взаимодействовать с командами разработки и сопровождения, поддерживать разработку и тестирование, принимать функциональность и оценивать качество AI-агентов, участвовать в ПСИ.
Требования:
- Опыт разработки и внедрения AI-функций и AI-агентов, в том числе агентов в формате .md.
- Понимание LLM и агентных архитектур, включая ReAct, LangChain и AutoGen; знание NLP, RAG и prompt engineering; опыт работы с harness-агентами.
- Сильные компетенции системного аналитика: REST API, WebSocket, OpenAPI/AsyncAPI, Kafka и PostgreSQL.
- Опыт работы с инструментами моделирования и документации, понимание процесса разработки ПО и умение взаимодействовать с разработчиками и тестировщиками.
Условия: удалённая работа, полная занятость.