Обязанности:
- Собирать данные с помощью SQL (ClickHouse — основное хранилище, также используется PostgreSQL), рассчитывать продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки и анализировать поведение пользователей.
- Готовить выгрузки для партнёров, оценивать окупаемость рекламных кампаний и анализировать статистику размещений.
- Участвовать в финансовых расчётах и построении финмоделей.
- Проводить исследования с количественной оценкой эффекта маркетинговых активностей.
- Проектировать и анализировать A/B-тесты, помогать с разметкой событий внутренней аналитики.
- Создавать и поддерживать дашборды в Superset для продуктовой и маркетинговой команд.
Требования:
- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, сложные JOIN и оптимизация запросов; опыт работы с колоночными базами данных, такими как ClickHouse или аналоги.
- Python для анализа данных: pandas, numpy, библиотеки статистики scipy или statsmodels.
- Знание статистики и A/B-тестирования: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ экспериментов, оценка вероятностей.
- Умение рассчитывать юнит-экономику и окупаемость, работать с финансовой моделью.
- Продуктовое мышление, знание метрик воронки, конверсии и ретеншна, способность связывать данные с бизнес-результатами.
- Опыт построения дашбордов; самостоятельность и английский на уровне чтения документации.
- Будет плюсом: опыт в e-commerce, маркетплейсах или фарме; веб- и мобильная аналитика (AppMetrica, Яндекс.Метрика); теория вероятностей, байесовские методы и симуляции Monte Carlo; Airflow или оркестрация пайплайнов.
Условия: полная занятость, график 5/2, удалённый или гибридный формат. Опыт работы: 3–6 лет. Зарплата — до 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов.