AI Engineer (GenAI / LLM, Python, AWS)
•••• Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Oferujemy
Lokalizacja: Warszawa – model hybrydowy (około 1–2 dni w biurze miesięcznie)
Forma współpracy: B2B
Stawka: 140–180 PLN netto + VAT/h
O projekcie
Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy AI Engineera, który wesprze rozwój i utrzymanie nowoczesnych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Projekt koncentruje się przede wszystkim na tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na Generative AI oraz Large Language Models (LLM). Poszukujemy specjalisty, który łączy bardzo dobre umiejętności programistyczne w Pythonie z praktycznym doświadczeniem w budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML.
Istotnym elementem projektu będzie projektowanie i implementacja rozwiązań AI, integracja modeli oraz usług chmurowych z istniejącymi systemami, a także zapewnienie ich jakości, wydajności i stabilności w środowisku produkcyjnym.
Obowiązki
Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Generative AI oraz modelach językowych LLM.
Implementacja aplikacji i usług wykorzystujących modele AI/ML z zastosowaniem języka Python.
Budowanie, trenowanie i dostrajanie modeli uczenia maszynowego, w tym fine-tuning modeli pre-trained.
Integracja modeli AI i usług chmurowych z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi.
Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym zgodnie z dobrymi praktykami MLOps.
Wykorzystanie usług AWS do rozwoju i wdrażania rozwiązań AI.
Projektowanie i rozwój integracji z wykorzystaniem REST API, FastAPI oraz Web Services.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy projektowaniu oraz rozwoju rozwiązań.
Dbanie o jakość kodu, wydajność i niezawodność tworzonych aplikacji.
Wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w realizacji projektów AI/ML w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość języka Python i praktyczne doświadczenie programistyczne.
Praktyczna znajomość zagadnień AI/ML, w szczególności PyTorch i TensorFlow.
Doświadczenie w budowaniu i trenowaniu własnych modeli oraz dostrajaniu modeli pre-trained (fine-tuning).
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na Generative AI i LLM.
Znajomość zagadnień MLOps oraz doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli AI/ML.
Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu AWS, w szczególności SageMaker, Bedrock oraz ECS/EKS.
Doświadczenie w integracji systemów z wykorzystaniem REST API, FastAPI i Web Services.
Znajomość relacyjnych baz danych, w szczególności PostgreSQL.
Znajomość wzorców projektowych i dobrych praktyk projektowania aplikacji.
Znajomość narzędzi Git, Jira oraz Confluence.
Umiejętność współpracy zespołowej i komunikacji z interesariuszami.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane
Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej.
Znajomość Java i Spring Boot oraz architektury mikroserwisowej.
Doświadczenie w integracji z bazami danych Oracle.
Znajomość SonarQube i Bamboo.
Doświadczenie w projektach realizowanych metodyką Agile.