Обязанности:

  • Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы с tool-calling.
  • Создавать автоматизации и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах.
  • Разрабатывать бизнес-логику и кастомные функции на JavaScript, TypeScript и Python.
  • Создавать RAG-конвейеры, работать с данными, embeddings и векторными базами.
  • Интегрировать внутренние сервисы и витрины данных через REST API и OAuth2.
  • Собирать, парсить, нормализовать и трансформировать внешние данные; проектировать промпты для суммаризации и структурированных отчётов.
  • Развёртывать и эксплуатировать open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре.
  • Работать с PostgreSQL и JSON, участвовать в анализе и формализации бизнес-требований.

Требования:

  • Коммерческий опыт разработки GenAI-решений на уровне Senior.
  • Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python; практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем.
  • Опыт работы хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow.
  • Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами, например PGVector, Qdrant или Milvus.
  • Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2; опыт работы с LLM и prompt engineering.
  • Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре и готовность разрабатывать и эксплуатировать решение в Windows.
  • Понимание защиты чувствительных и корпоративных данных.

Будет плюсом: опыт работы с MCP (Model Context Protocol), разработки кастомных нод и sub-workflows в n8n, React, GraphQL, FastAPI, веб-поиском, парсингом и внешними API, а также участия в корпоративных или промышленных проектах.

Формат работы: можно удалённо.