Развитие системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
- Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
- Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
- Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
- Интеграция и адаптация ML/CV-моделей под задачи продукта.
- Оптимизация производительности и GPU-инференса.
- Тестирование, отладка и внедрение решений в production.
Требования:
- Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
- Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
- Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
- Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
- Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
- Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом: CUDA, ONNX Runtime, TensorRT, FFmpeg / GStreamer, RTSP, Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах и работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат: развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики — от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Условия: удалённая работа на территории РФ. Проектная, частичная или полная занятость. Оплата обсуждается по результатам знакомства. Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества. Проект конфиденциальный.