Ищет DevOps / MLOps Engineer для поддержки и развития корпоративной Data-платформы.
Задачи:
- Поддержка работоспособности платформы: Airflow, S3, базы данных, Spark.
- Настройка доступов и подключений в DataLens.
- Миграция с Greenplum на Spark + Iceberg (Lakehouse).
- Изоляция Spark-нагрузок в Kubernetes.
- Настройка мониторинга и алертинга.
- Восстановление Airflow и ClickHouse после сбоев.
Требования:
- 4+ года опыта в DevOps и опыт эксплуатации Kubernetes в production.
- Опыт работы со Spark: Spark Operator, Driver/Executor, Spark History Server.
- Опыт эксплуатации Airflow: Metadata DB, восстановление, миграции.
- Понимание Lakehouse (S3 + Iceberg + Spark), опыт миграций DWH.
- Опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, ArgoCD, Prometheus, Grafana, ELK/EFK.
- Знание Python, Bash, SQL и понимание безопасности: Keycloak, IAM, Vault.
Будет плюсом:
- Опыт с Yandex Data Proc, Google Dataproc или AWS EMR.
- Опыт с Apache Paimon, Nessie, Trino, Impala, MLflow, JupyterHub или Label Studio.
- Опыт использования ИИ для инфраструктурных задач.
Условия: удалённая работа по графику 8:00–17:00 МСК, полная занятость; оформление в штат на 0,01 ставки в случае старта.