ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • заработную плату по результатам собеседования

  • график работы 5/2

  • офис в шаговой доступности от м. Белорусская

  • оформление по ТК РФ

  • увеличенный отпуск

  • льготы на отдых и оздоровление для вас и ваших родных

  • корпоративную жизнь и спорт

  • и многое другое

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:

  • образование высшее

  • опыт работы с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel

  • умение работать с open-source моделями (Llama 3, Mistral, Qwen) и API (GPT-4, Claude) в режиме прокси

  • уверенное владение Python (типизация, asyncio, декораторы); желательно знание Go / Rust для высоконагруженных агентов

  • практическое применение ReAct, Reflection, Plan‑and‑Execute, Multi‑Agent Debate, Tool use

  • опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), реляционными (PostgreSQL) и key‑value (Redis)

  • знание Docker, Kubernetes (helm), CI/CD, базовых принципов мониторинга (Prometheus + Grafana) - для понимания

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • созданием пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent)

  • реализацией механизмов координации (оркестрации) между агентами: handoff, планированием, совместным решением проблем

  • сбором типовых регламентных задач и сценариев для автоматизации

  • генерацией прототипов интерфейсов и технической документации

  • реализацией автономного цикла «написанием кода → деплой (K8s / serverless) → прогоном тестов → откатом / обновлением»

  • реализацией self-healing мониторинга: агента, который на основе метрик (Prometheus/Grafana) инициирует задачи регламентного обслуживания

  • настройкой RAG на внутреннюю документацию, задачи и историю инцидентов

  • интеграцией агентов с инструментами: Git, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Figma API, Docker, тестовыми фреймворками