Задачи:
- Формировать стратегию развития ML-продукта.
- Формулировать бизнес-задачи для ML-решений.
- Управлять жизненным циклом ML-моделей.
- Контролировать и оптимизировать качество ML-моделей с точки зрения точности, скорости ответа и стабильности.
- Анализировать данные и формировать гипотезы для развития ML-решений.
- Проводить эксперименты для оценки ML-моделей.
Требования:
- Опыт запуска LLM-продуктов и понимание их специфики.
- Опыт построения продуктов с нуля.
- Опыт работы с данными, статистического анализа и A/B-тестирования.
- Знание Data Science, NLP, Computer Vision, основ и алгоритмов ML, метрик качества ML-моделей.