Поиск аналитика данных для проектной занятости.
Задачи:
- Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
- Построение моделей склонности и ценности оффера для клиента.
- Ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер».
- Решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений.
- Построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний.
- Мониторинг качества моделей и сопровождение end-to-end контура.
- Дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами.
- Подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний.
- Разработка продуктовой и ad-hoc аналитики.
- Участие в развёртывании и сопровождении ML-сервисов, а также в построении CI/CD-инфраструктуры.
Требования:
- От 3 лет опыта работы аналитиком данных.
- SQL, Greenplum/PostgreSQL и Python.
- Опыт A/B-тестов и дизайна экспериментов с контрольными группами.
- Оценка инкрементального эффекта кампаний.
- Построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift-модели.
- Знание BI-инструментов.
- Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
Будет плюсом: опыт в ритейле, CRM или CVM; решения оптимизационных задач линейного и целочисленного программирования; построения end-to-end пайплайнов, автоматизации кампаний и мониторинга качества моделей; работы с CI/CD и сопровождения ML-сервисов.
Условия: полная занятость, удалённая работа, оформление как ИП.