Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий.
Обязанности:
- Изучать бизнес-контекст платформы ограничений, доступные данные и инфраструктуру высоконагруженных сервисов, обрабатывающих миллионы транзакций в день.
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять уязвимые места и точки роста.
- Исследовать и применять методы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift-модели, ранжирование и нейросетевые решения.
- Сравнивать экспериментальные модели с текущим решением, валидировать их по офлайн-метрикам и подтверждать статистически значимый прирост точности.
- Готовить аналитические статьи или отчёты с обоснованием выбора оптимального решения.
- Запускать лучшие решения в production и интегрировать их в систему управления ограничениями.
Требования:
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы в Data Science от 2 лет и опыт вывода моделей в production.
- Уверенное знание Python и продвинутый SQL; PySpark будет плюсом.
- Опыт решения задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование и классификация.
- Знание статистики, A/B-тестов и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
- Умение понятно презентовать результаты бизнесу, проактивность и способность находить точки роста.
Уровень: Middle или Senior. Формат работы — гибридный, преимущественно удалённый.