•••• Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Oferujemy
Model hybrydowy z biura w Krakowie - 6 dni w miesiącu
Stawka do 120zł netto/h/B2B
Obowiązki
Analiza procesów biznesowych w sektorze finansowym, ze szczególnym uwzględnieniem bankowości korporacyjnej (Corporate Banking) oraz procesów kredytowania przedsiębiorstw (Corporate Lending).
Identyfikacja, analiza i ocena ryzyk związanych z kredytowaniem przedsiębiorstw, w tym ryzyka oszustw kredytowych (Lending Fraud) oraz przestępczości finansowej (Financial Crime).
Gromadzenie, przetwarzanie i analiza dużych oraz złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji nieprawidłowości, wzorców ryzyka i potencjalnych nadużyć finansowych.
Wykorzystywanie narzędzi analitycznych, takich jak SQL, Python i Tableau, do eksploracji danych, przygotowywania analiz oraz prezentowania wyników.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu identyfikacji potrzeb, definiowania problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich rozwiązań.
Przygotowywanie raportów, analiz i rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych oraz zarządzanie ryzykiem finansowym.
Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami przy inicjatywach związanych z wykrywaniem oszustw, przeciwdziałaniem przestępczości finansowej i optymalizacją procesów bankowych.
Wymagania
Doświadczenie na stanowisku Business Analyst w sektorze finansowym, preferowane w bankowości lub instytucjach finansowych.
Bardzo dobra znajomość procesów bankowości korporacyjnej (Corporate Banking), w szczególności kredytowania przedsiębiorstw (Corporate Lending) oraz związanych z nim procesów i ryzyk.
Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem ryzykiem przestępczości finansowej (Financial Crime Risk Management), w tym wykrywaniem oszustw kredytowych (Lending Fraud).
Doświadczenie w analizie dużych i złożonych zbiorów danych, umiejętność ich interpretowania oraz wyciągania wniosków i identyfikowania potencjalnych nieprawidłowości.
Praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi i wizualizacyjnymi, takimi jak Python i Tableau.
Umiejętność komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, prezentowania wyników analiz oraz przekładania złożonych zagadnień na konkretne rekomendacje biznesowe.
Wykształcenie wyższe w obszarze finansów, ekonomii, biznesu, informatyki lub dziedzin pokrewnych