Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 582новые вакансии за сутки·92 562вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 220
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 402 кандидата открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 105
  • Облачные технологии14 068
  • QA вакансии3 460
  • Backend вакансии2 098
  • Инженер данных1 796
  • Продакт-менеджер1 248

Разработка

  • Android1 866
  • iOS1 699
  • Fullstack вакансии979
  • AI вакансии951
  • Frontend вакансии742
  • Mobile вакансии44

По стеку

  • Go8 651
  • Java6 544
  • Node.js2 018
  • .NET1 719
  • Kotlin1 623
  • Rust1 453
  • C#709
  • PHP683
  • C++571

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 761
  • DevOps вакансии6 057
  • Linux-инфраструктура5 492
  • Terraform / IaC4 259
  • CI/CD3 240
  • Мониторинг и Observability1 782
  • SRE565
  • Кибербезопасность450

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 127
  • Бизнес-аналитик925
  • Аналитик данных845
  • Системный аналитик154

Другие направления

  • Проджект-менеджер611
  • UI/UX дизайн145
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США43 686
  • Вакансии в Европе23 668
  • Вакансии в Канаде4 413
  • Работа в России3 909

По формату

  • Удалённые вакансии73 889
  • Релокация в США43 686
  • Гибридная работа12 392
  • Офисная работа7 088

По уровню

  • Senior вакансии42 236
  • Middle вакансии20 545
  • Junior вакансии6 653

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise190 вакансий
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab138 вакансий
  • Celonis39 вакансий
  • Spotify36 вакансий
  • Adyen29 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace16 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме FastAPIВсе вопросы
FastAPIJuniorТеория

Как FastAPI автоматически генерирует OpenAPI-документацию (/docs и /redoc)?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

FastAPI при старте обходит все маршруты, собирает типы параметров и Pydantic-схемы, строит JSON-схему OpenAPI 3.x и отдаёт её на /openapi.json; /docs рендерит Swagger UI, /redoc — ReDoc.

Пример: кастомизация метаданных

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(
    title="My API",
    version="1.0.0",
    description="Описание API",
    openapi_url="/api/openapi.json",  # сменить URL схемы
    docs_url="/api/docs",             # сменить URL Swagger UI
    redoc_url=None,                   # отключить ReDoc
)

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post(
    "/items/",
    tags=["items"],
    summary="Создать товар",
    response_model=Item,
    status_code=201,
)
async def create_item(item: Item) -> Item:
    """Принимает JSON с полями name и price, возвращает созданный объект."""
    return item

Запустив uvicorn main:app --reload и открыв http://localhost:8000/api/docs, вы увидите автоматически построенную форму для POST /items/ с телом {"name": "...", "price": 0}.

Как FastAPI генерирует OpenAPI-документацию

FastAPI строит спецификацию OpenAPI 3.x автоматически в момент создания приложения. При каждом вызове @app.get(), @app.post() и т.д. фреймворк регистрирует маршрут и читает сигнатуру функции через inspect. Типы аргументов (Python type hints), Pydantic-модели, зависимости (Depends) и декораторы преобразуются в JSON Schema и записываются в объект openapi_schema.

Итоговый JSON доступен по адресу /openapi.json. Два встроенных HTML-маршрута отдают UI:

  • /docs — Swagger UI (пакет swagger-ui-bundle из CDN)
  • /redoc — ReDoc

Ключевые механизмы

  • Параметры функции → поля parameters в операции OpenAPI.
  • Pydantic BaseModel в аргументе → тело запроса (requestBody) со схемой.
  • response_model= → секция responses["200"].
  • Теги, summary, description берутся из декоратора и docstring функции.

Отключение или замена схемы

from fastapi.openapi.utils import get_openapi

def custom_openapi():
    if app.openapi_schema:
        return app.openapi_schema
    schema = get_openapi(
        title=app.title,
        version=app.version,
        routes=app.routes,
    )
    # добавить security scheme
    schema["components"]["securitySchemes"] = {
        "BearerAuth": {"type": "http", "scheme": "bearer"}
    }
    app.openapi_schema = schema
    return schema

app.openapi = custom_openapi

Подводные камни

  • Если передать openapi_url=None, то /docs и /redoc тоже перестанут работать — они зависят от схемы.
  • Маршруты с include_in_schema=False не попадают в OpenAPI, но продолжают обрабатывать запросы.
  • Схема кешируется в app.openapi_schema; если маршруты добавляются динамически после старта, они не отразятся без сброса кеша.
  • Pydantic v2 меняет формат $defs вместо definitions — некоторые старые клиенты OpenAPI могут не распознать схему.
  • Большие вложенные схемы сильно раздувают /openapi.json — следите за размером при сотнях моделей.
  • CDN Swagger UI / ReDoc недоступны в закрытых сетях — используйте fastapi.staticfiles для self-hosted ресурсов.
  • Параметры Depends() скрываются из документации; чтобы они отображались, нужно явно объявить их через Query() / Header().

Типичные ошибки

  • Описывать openapi docs только как термин и не показывать механизм на минимальном примере.
  • Игнорировать ошибки, пустые данные, конкурентный доступ или границы транзакции.
  • Не связывать поведение с официальным контрактом FastAPI и реальной эксплуатацией.

Что проверяет интервьюер

  • Объясняет openapi docs через последовательность действий, а не через набор ключевых слов.
  • Приводит короткий кодовый пример или production-сценарий с ожидаемым поведением.
  • Называет хотя бы один риск: производительность, безопасность, транзакции, память или сопровождение.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме FastAPI →

Источники

  • https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/metadata/
  • https://fastapi.tiangolo.com/how-to/extending-openapi/
←Предыдущий вопросВ чём разница между параметрами `Path`, `Query` и `Body` в FastAPI?Следующий вопрос→Как FastAPI обрабатывает ошибки валидации тела запроса и как кастомизировать ответы на ошибки?

Связанные темы

FastAPIapi-designtechnical-reasoning

Вакансии с этим навыком

  • AI Automation Architect
  • ML-инженер
  • Senior Backend Software Engineer (Python / FastAPI)
  • Python Engineer with DevOps
  • Python Developer with GenAI

Частые вопросы на собеседовании

  • Как FastAPI использует Pydantic-модели для валидации запросов и ответов?
  • Как интегрировать SQLAlchemy с FastAPI для работы с базой данных?
  • Как реализовать аутентификацию через OAuth2 и JWT-токены в FastAPI?
  • Что такое ASGI и чем FastAPI/Uvicorn отличается от WSGI-серверов?