Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

+1 434новые вакансии за сутки·94 246вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 308
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 405 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 154
  • Облачные технологии14 092
  • QA вакансии3 452
  • Backend вакансии2 118
  • Инженер данных1 805
  • Продакт-менеджер1 259

Разработка

  • Android1 860
  • iOS1 698
  • Fullstack вакансии993
  • AI вакансии954
  • Frontend вакансии752
  • Mobile вакансии44

По стеку

  • Go8 720
  • Java6 554
  • Node.js2 030
  • .NET1 720
  • Kotlin1 615
  • Rust1 461
  • C#707
  • PHP686
  • C++566

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 771
  • DevOps вакансии6 053
  • Linux-инфраструктура5 481
  • Terraform / IaC4 268
  • CI/CD3 239
  • Мониторинг и Observability1 790
  • SRE572
  • Кибербезопасность461

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 142
  • Бизнес-аналитик922
  • Аналитик данных860
  • Системный аналитик153

Другие направления

  • Проджект-менеджер626
  • UI/UX дизайн147
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США44 593
  • Вакансии в Европе23 875
  • Вакансии в Канаде4 546
  • Работа в России3 899

По формату

  • Удалённые вакансии75 527
  • Релокация в США44 593
  • Гибридная работа12 400
  • Офисная работа7 096

По уровню

  • Senior вакансии42 862
  • Middle вакансии21 056
  • Junior вакансии6 745

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise190 вакансий
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab137 вакансий
  • Celonis38 вакансий
  • Spotify35 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip27 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace16 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PostgreSQLВсе вопросы
PostgreSQLJuniorТеория

В чём разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

INNER JOIN — только совпадающие строки; LEFT JOIN — все строки левой таблицы + NULL справа; RIGHT JOIN — зеркало LEFT; FULL OUTER JOIN — все строки обеих таблиц с NULL на несовпавших сторонах.

INNER JOIN

Возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Строки без пары отбрасываются с обеих сторон.

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов НЕ попадут в результат
-- Заказы без пользователя (нарушение FK) тоже исключаются

Виды JOIN в PostgreSQL

JOIN — операция объединения строк из двух таблиц по условию. Тип JOIN определяет, что происходит со строками, не нашедшими пары.

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки левой таблицы. Для строк, не нашедших пары в правой таблице, колонки правой таблицы заполняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все пользователи присутствуют; у тех, кто не делал заказов, order_id = NULL

-- Частый паттерн: найти пользователей БЕЗ заказов
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Зеркало LEFT JOIN — возвращает все строки правой таблицы. На практике почти всегда заменяется LEFT JOIN с переставленными таблицами — это удобнее для чтения.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все заказы присутствуют; у «осиротевших» заказов name = NULL

-- Эквивалентно:
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

FULL OUTER JOIN

Объединяет LEFT и RIGHT JOIN: возвращает все строки из обеих таблиц. Несопоставленные строки с каждой стороны дополняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов: order_id = NULL
-- Заказы без пользователей: name = NULL

-- Найти несоответствия с обеих сторон:
SELECT u.name, o.id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL OR o.id IS NULL;

CROSS JOIN

Декартово произведение — каждая строка первой таблицы соединяется с каждой строкой второй. Без условия ON/WHERE результат содержит N*M строк.

-- Все комбинации размеров и цветов
SELECT s.name AS size, c.name AS color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

Визуальная схема

  • INNER: пересечение двух множеств.
  • LEFT: левое множество целиком + пересечение.
  • RIGHT: правое множество целиком + пересечение.
  • FULL OUTER: объединение обоих множеств.

Подводные камни

  • Условие в WHERE превращает LEFT JOIN в INNER JOIN: LEFT JOIN ... WHERE right.col = 'x' отфильтрует строки с NULL. Фильтр по правой таблице нужно перенести в ON.
  • При декартовом произведении (забытое условие ON в CROSS JOIN или неявный JOIN через запятую) результат взрывается экспоненциально.
  • FULL OUTER JOIN работает медленно на больших таблицах: PostgreSQL не может использовать nested loop; чаще применяется hash join или merge join.
  • Дублирование строк: если в правой таблице несколько записей совпадают с одной записью в левой, левая строка будет повторена — неожиданное поведение при агрегации.
  • USING (column) вместо ON t1.col = t2.col удобно, но скрывает оригинальное имя таблицы — SELECT * вернёт колонку только один раз.
  • NULL != NULL: условие ON t1.col = t2.col не совпадёт, если обе колонки NULL; используйте IS NOT DISTINCT FROM для сравнения с учётом NULL.

Типичные ошибки

  • Отвечать про inner/left/right/full outer join как про абстрактный SQL без учета MVCC, WAL, planner или конкретной версии PostgreSQL.
  • Переносить поведение MySQL или ClickHouse на PostgreSQL без проверки документации.
  • Не связывать механизм с последствиями для индексов, транзакций, блокировок или эксплуатации.
  • Показывать синтаксис, который не поддерживается PostgreSQL.

Что проверяет интервьюер

  • Кандидат объясняет inner/left/right/full outer join через реальный механизм PostgreSQL, а не общими словами.
  • Приводит корректный SQL или диагностический запрос для этой СУБД.
  • Называет ограничения, версионные отличия или эксплуатационные последствия.
  • Связывает ответ с проектированием приложения, производительностью, надежностью или безопасностью.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PostgreSQL →

Источники

  • https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
←Предыдущий вопросЧто такое MVCC (Multi-Version Concurrency Control) и как PostgreSQL его реализует?Следующий вопрос→Что такое EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE и как их использовать для оптимизации запросов?

Связанные темы

PostgreSQLrelational-modelingsql-querying

Вакансии с этим навыком

PostgreSQL вакансии
  • Senior Product Manager
  • Data Engineer
  • Backend-разработчик (Middle / Middle+)
  • Java Backend Engineer
  • LLM-инженер

Частые вопросы на собеседовании

  • Что делает VACUUM, VACUUM FULL, ANALYZE? Чем они отличаются и какой когда применять?
  • Какие уровни изоляции есть и чем отличаются (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)? Какой по умолчанию в Postgres?
  • Что такое PITR и чем pg_dump отличается от base backup + WAL archive?
  • Каковы типы индексов в PostgreSQL (B-tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)?