Разработка внутреннего продукта IDP, которым пользуются команды разработки, продаж, аналитики, performance-маркетинга и compliance. Быстрый цикл разработки: ежедневные релизы и внедрение новых функций в течение нескольких дней.
Задачи:
- Создавать функции полного цикла: схемы данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.
- Разрабатывать AI-системы для реальных задач: агентов, инструменты ассистента, retrieval, streaming и evaluation.
- Контролировать стоимость токенов и эффективность моделей; тестировать модели, Agent SDK и MCP-серверы.
- Интегрировать AI с Postgres, ClickHouse, внутренними API, Slack, электронной почтой и LLM-провайдерами через OpenRouter.
- Запускать длительные и запланированные процессы через ••••••••••• с корректными повторами без дублирования действий.
- Проверять PR команд и AI-агентов, находить проблемы с доступом, утечками данных, запросами и миграциями.
- Улучшать навыки, правила и CI-проверки для coding-агентов.
- Самостоятельно выполнять миграции и деплои в Kubernetes, при необходимости делать rollback.
Требования:
- От 3 лет опыта разработки реальных продуктов и full-stack-разработки в продакшене.
- Практический опыт запуска LLM-функций: tool calling, streaming, управление контекстом, retries, caching и контроль затрат.
- Ежедневная работа с AI coding-агентами, например Claude Code, Codex или Cursor; умение делегировать задачи агентам и проверять результат.
- Уверенное владение TypeScript, React и Next.js.
- Опыт с Postgres: проектирование схем, миграции, индексы и оптимизация запросов. Supabase будет плюсом.
- Практическое понимание Docker и Kubernetes, включая деплой, чтение логов pod’ов и rollback.
- Знание основ безопасности и прикладной AI-безопасности: контроль доступа, защита от инъекций, работа с секретами и персональными данными, минимально необходимые права для инструментов.
- Умение оценивать качество AI с помощью тестовых наборов и регрессионных проверок.
- Свободное владение Git, включая разрешение сложных конфликтов между параллельными ветками.
- Умение превращать неструктурированные бизнес-запросы в работающую первую версию продукта; самостоятельность, любознательность и способность понятно объяснять технические решения.
Будет плюсом: опыт с ClickHouse или другими аналитическими базами данных, OpenTelemetry, Grafana и трассировками, создание внутренних инструментов или developer-платформ, опыт в ad-tech.
Условия: работа в офисе в Лимассоле, Кипр, полный рабочий день. Высокий темп разработки, реальные внутренние пользователи с первого дня, возможность работать с новейшими AI-моделями и агентскими инструментами, высокая автономность и влияние на использование AI в компании.