Sobre a área: 

A Marsia é a plataforma de IA do BTG: um ecossistema de agentes de inteligência artificial que conversam com os dados, os sistemas e os processos do banco. Nossa área constrói o produto de ponta a ponta: plataforma de agentes e orquestração multiagente, integrações com os sistemas internos do banco e com Microsoft 365, aplicativo desktop, automações (workflows), dashboards, sites e bases de dados gerados por IA, além de memória e contexto de longo prazo dos usuários. Atendemos praticamente todas as áreas do banco:  Finance, Risco, Operações, Legal, RH, Prevenção a Fraude, Asset e as mesas, levando IA para dentro do processo real de quem opera, e não como experimento isolado.

No seu dia a dia:

  • Desenvolvimento de novas funcionalidades do produto com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Construção e evolução de agentes de IA: instruções, ferramentas (tools), contexto, memória e avaliação de qualidade das respostas;
  • Entregar um bom código, com testes unitários;
  • Contribuir com boas ideias para melhorar o software e a experiência de quem usa;
  • Conversar diretamente com usuários de negócio, entender o processo e transformar isso em produto;
  • Realizar o monitoramento dos sistemas em produção, incluindo consumo e custo de IA (tokens).

Esperamos de você:

  • Superior completo em Engenharia de computação, Engenharia de software, Ciências da computação ou áreas relacionadas;
  • Lógica, algoritmos e estrutura de dados;
  • Programação orientada a objeto;
  • Conhecimento em banco de dados;
  • Experiência em programação não importando a linguagem;
  • Vontade real de trabalhar com IA aplicada a problemas de negócio, aprendendo rápido em um campo que muda toda semana.

Diferenciais:

  • Arquitetura de software (Clean Architecture, SOLID e Microservices);
  • Desenvolvimento full stack: back-end em .NET/C# e front-end em Angular/TypeScript;
  • Cloud AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFormation, etc) e análise de dados em larga escala (Athena, SQL, data lake);
  • Conteineirização e orquestramento (Docker, Kubernetes e afins);
  • Middleware de filas (RabbitMQ, SQS, Kafka);
  • Experiência com LLMs e engenharia de contexto: prompt engineering, tool/function calling, orquestração de agentes, protocolos de integração (MCP), avaliação e guardrails;
  • Integrações corporativas (Microsoft Graph/Microsoft 365, SharePoint, Teams) e aplicações desktop;
  • Comunicação com usuários e levantamento de requisitos;
  • Sensibilidade de produto/UX : aqui o usuário final é um colega do banco, e a qualidade da experiência é parte da engenharia.

Benefícios: 

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.