Задачи:
- Участие в обсуждении бизнес-задач с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа.
- Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату.
- Глубокий анализ данных и поиск зависимостей: исследование массивов данных, выявление скрытых корреляций, причинно-следственных связей и критических паттернов, необходимых для решения бизнес-задач.
- Проверка гипотез через A/B-тестирование: проектирование экспериментов, анализ их результатов, оценка статистической значимости, выявление закономерностей и аномалий.
- Визуализация и презентация результатов: трансформация данных в наглядные графики, дашборды и инфографику для эффективной коммуникации выводов.
Требования:
- Математика и статистика. Понимание теории вероятностей, статистических распределений, методов проверки гипотез, линейной алгебры.
- Владение Python и SQL для работы с данными. Знание основных алгоритмов, умение создавать и отбирать признаки, интерпретировать данные.
- Работа с большими данными и знание принципов работы с облачными платформами.
- Навыки коммуникации. Умение объяснять сложные вещи простым языком, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками и другими специалистами.
- Машинное обучение. PyTorch, TensorFlow (желательно)
Здоровье
Забота о сотрудниках
— ДМС со стоматологией с первых дней работы
— Льготные условия страхования близких
— Возможность взять day off для восстановления здоровья
Поддержка
Помощь в личных и профессиональных вопросах
— Консультации юристов по любым вопросам
— Сессии с психологом для поддержания ментального здоровья
— Помощь экспертов по ЗОЖ и управлению личными финансами
— Премии за патенты и изобретения
Обучение
Развитие и новые знания
— Учебный портал с лекциями от экспертов
— Участие в топовых конференциях
— Изучение английского
— Дополнительное профессиональное обучение на внешних курсах
Спорт и хобби
Поддержка активных и творческих увлечений
— Программа, по которой можно вместе с коллегами посещать тренировки, творческие уроки и участвовать в соревнованиях — компания частично компенсирует расходы.
Программа лояльности
Бонусы и скидки от партнеров
— Скидки на посещение ресторанов и фитнес-клубов, заказы в сервисах доставки, на подписку в онлайн-кинотеатрах и другие спецпредложения.