Miejsce pracy: 100% zdalnie

Start: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B z •••• 

Stawka: 130-150 PLN/h + VAT 

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem •••• -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa  projektowa -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

  • Rozwój i utrzymanie rozwiązań data engineeringowych opartych na platformie Snowflake,

  • Tworzenie i rozwijanie procesów ETL/ELT służących do pobierania, przetwarzania i transformacji danych,

  • Projektowanie i implementacja zapytań SQL, widoków oraz struktur danych w Snowflake,

  • Integracja danych z różnych źródeł i zapewnienie ich odpowiedniej jakości,

  • Monitorowanie poprawności działania procesów przetwarzania danych oraz rozwiązywanie bieżących problemów,

  • Optymalizacja zapytań i procesów pod kątem wydajności oraz kosztów,

  • Współpraca z zespołem przy realizacji zadań projektowych,

  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej i dbanie o jakość dostarczanych rozwiązań,

  • Udział w code review i stosowanie dobrych praktyk programistycznych.

WYMAGANIA

  • Min. 2-3 lata doświadczenia w pracy z platformą Snowflake na analogicznym stanowisku,

  • Praktyczna znajomość Snowflake, w szczególności pracy z danymi, tabelami, widokami i strukturami bazodanowymi,

  • Dobra znajomość SQL oraz umiejętność tworzenia i optymalizacji zapytań,

  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów przetwarzania danych ETL/ELT,

  • Znajomość zagadnień związanych z integracją i transformacją danych,

  • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz rozwiązywania problemów wydajnościowych,

  • Podstawowa znajomość optymalizacji kosztów i wykorzystania zasobów Snowflake,

  • Doświadczenie w pracy z narzędziem Git,

  • Doświadczenie w pracy z chmurą AWS, Azure lub GCP,

  • Umiejętność samodzielnej realizacji zadań i rozwiązywania problemów technicznych,

  • Język angielski na poziomie min. C1.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w pracy z językiem Python,

  • Znajomość narzędzia dbt lub innych narzędzi wspierających procesy ETL/ELT,

  • Znajomość CI/CD w kontekście rozwoju rozwiązań data engineeringowych,