Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz usługi chmurowe.

Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju infrastruktury wspierającej rozwiązania AI w środowisku Microsoft Azure. Zakres współpracy obejmuje automatyzację procesów wdrożeniowych, integrację komponentów technologicznych oraz zapewnienie stabilności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy.

Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli AI Platform Engineer, która posiada doświadczenie w obszarze Cloud Engineering i DevOps oraz potrafi rozwijać infrastrukturę i procesy wspierające wdrażanie rozwiązań AI.

📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie

⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

  • Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem infrastruktury chmurowej wspierającej rozwiązania AI

  • Przygotowywaniem i konfigurowaniem środowisk umożliwiających wdrażanie oraz uruchamianie komponentów AI

  • Automatyzacją procesów budowania, testowania i wdrażania aplikacji oraz usług

  • Rozwijaniem mechanizmów integracji pomiędzy komponentami platformy, aplikacjami i usługami zewnętrznymi

  • Tworzeniem i optymalizowaniem procesów konteneryzacji oraz uruchamiania usług w środowiskach chmurowych

  • Zapewnianiem stabilności, dostępności i skalowalności infrastruktury wykorzystywanej przez rozwiązania AI

  • Monitorowaniem działania platformy oraz diagnozowaniem problemów technicznych

  • Wdrażaniem usprawnień zwiększających wydajność i niezawodność procesów infrastrukturalnych

  • Rozwijaniem mechanizmów automatyzujących konfigurację i zarządzanie środowiskami

  • Wspieraniem integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami i procesami technologicznymi

  • Współpracą z zespołami AI Engineering, Software Engineering i Cloud Engineering przy rozwoju platformy

  • Przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz współtworzeniem standardów infrastrukturalnych i wdrożeniowych

🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

  • min 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Platform Engineering, DevOps lub Cloud Engineering

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu infrastruktury chmurowej

  • Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure oraz usług wykorzystywanych do uruchamiania i integracji aplikacji

  • Doświadczenie z Docker oraz konteneryzacją aplikacji i usług

  • Dobra znajomość Python i umiejętność tworzenia skryptów oraz narzędzi automatyzujących procesy techniczne

  • Znajomość zagadnień związanych z AI oraz infrastrukturalnymi wymaganiami rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję

  • Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych i konfiguracji środowisk

  • Znajomość procesów CI/CD oraz dobrych praktyk związanych z wdrażaniem aplikacji

  • Umiejętność projektowania i konfigurowania integracji pomiędzy usługami i komponentami systemowymi

  • Znajomość podstaw sieci, bezpieczeństwa oraz zarządzania dostępem w środowiskach chmurowych

  • Doświadczenie w monitorowaniu infrastruktury i diagnozowaniu problemów technicznych

  • Dobre rozumienie zasad projektowania stabilnych i skalowalnych rozwiązań platformowych

  • Samodzielność w analizowaniu problemów technicznych oraz proponowaniu odpowiednich usprawnień

Nice to have:

  • Doświadczenie z Kubernetes lub Azure Kubernetes Service

  • Znajomość Terraform lub innych narzędzi Infrastructure as Code

  • Doświadczenie z Azure DevOps lub GitHub Actions

  • Znajomość Azure AI Foundry lub Azure OpenAI

  • Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli Machine Learning lub LLM

  • Znajomość narzędzi monitorowania, takich jak Azure Monitor, Prometheus lub Grafana

  • Doświadczenie z architekturą mikroserwisową i integracją API

  • Znajomość zagadnień MLOps lub LLMOps

🤝 DLACZEGO WARTO?

  • Udział w projekcie obejmującym rozwój infrastruktury i platformy wspierającej nowoczesne rozwiązania AI

  • Połączenie kompetencji z obszaru DevOps, Cloud Engineering i integracji systemów

  • Udział w kształtowaniu standardów automatyzacji wdrożeń oraz zarządzania środowiskami

  • Złożone zagadnienia związane ze skalowalnością, niezawodnością i bezpieczeństwem platformy AI

  • Rozwój rozwiązań infrastrukturalnych wykorzystywanych do uruchamiania i integracji komponentów sztucznej inteligencji

📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)