Ищут Senior Data Engineer в AI Platform — команду, отвечающую за общую инфраструктуру и платформенный слой для AI в компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска.
Задачи:
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой для AI-продуктов.
- Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI.
- Развивать RAG-системы, контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска.
- Обеспечивать надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов.
- Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, включая авторизацию, API и интерактивный доступ.
Требования:
- Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком, например Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum или Snowflake.
- Уверенное владение Python и понимание backend-разработки, авторизации и предоставления сервисов пользователям.
- Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production.
- Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов.
- Опыт работы с облачными технологиями, желательно AWS.
Стек: PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL; Claude, KimiK3, Codex, MCP-интеграции с GitHub, Asana и Amplitude.
Формат: удаленная работа из любой страны. Офисы есть в Армении, Грузии, Казахстане, Сербии и на Кипре.