Overview
- Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы, искать точки роста
- Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты
- Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам
- Готовить продуктовые материалы, участвовать в презентации результатов
Requirements
- Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами
- Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными (таблицы, SQL — преимущество)
- Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей
- Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта (опыт работы с ними – преимущество)