•••• Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Senior AI Engineer – Agentic AI

Lokalizacja: Warszawa (usługa hybrydowa, wizyty w biurze zgodnie z potrzebami projektu)
Forma współpracy: B2B
Stawka: do 170 zł netto + VAT/h
Start: 01.12.2026
Czas trwania projektu: 6–12 miesięcy

O projekcie

Poszukujemy Senior AI Engineera, który dołączy do projektu realizowanego dla jednego z wiodących banków w Polsce.

Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie i rozwoju platformy Agentic AI wspierającej procesy biznesowe banku. Projekt obejmuje tworzenie zaawansowanych rozwiązań opartych o LLM, architekturę wieloagentową oraz systemy RAG, a także integrację rozwiązań AI z systemami enterprise.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI.

  • Budowa systemów opartych o modele LLM oraz rozwiązań RAG.

  • Projektowanie architektury wieloagentowej z wykorzystaniem Agno, LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków.

  • Integracja agentów AI z systemami biznesowymi poprzez API.

  • Rozwój komponentów AI i Machine Learning w Pythonie.

  • Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.

  • Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa.

  • Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami i zespołami IT.

Wymagania

  • Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie.

  • Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z LLM, RAG lub Agentic AI.

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI na środowiskach produkcyjnych.

  • Znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub podobnych.

  • Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus.

  • Znajomość zagadnień embeddings, rerankingu i optymalizacji odpowiedzi modeli.

  • Doświadczenie w budowie backendu z wykorzystaniem FastAPI.

  • Znajomość bibliotek ML/AI, np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

  • Doświadczenie w monitoringu i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval.

  • Znajomość Docker oraz Kubernetes/OpenShift.

  • Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.

  • Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise.

Mile widziane

  • Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innym środowisku regulowanym.

  • Doświadczenie w budowie produkcyjnych platform Agentic AI.