Обязанности: разработка ML-моделей для бизнес-задач (кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы), вывод моделей в продакшн и поддержка сервисов, улучшение существующих решений.
Требования: опыт классического ML на табличных данных, включая скоринг, антифрод, рекомендательные системы, прогноз спроса или оттока, ценообразование и похожие задачи; Python (pandas, numpy), XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow; понимание статистики, умение писать продакшн-код, базовые знания deep learning, свободный русский. Опыт только в LLM, NLP и агентных системах не рассматривается.