План подготовки под эту вакансию
О вакансии
МТС
Открыть вакансиюТехнический руководитель по исследованию данных (Data Science) (Python) [CVM B2B, МТС Веб Сервисы]
Гибрид
Полная
Москва
SQLDevOpsPythonPyTorchSparkAirflow
Вопросы и ответы10
Подобраны под навыки и направление этой вакансии. Сначала ответьте вслух, затем раскройте полный разбор.
Полный разбор и частые ошибки — в тарифах Jobs и Boost
ТарифыPython · 5
- Как дебажить медленный endpoint в production?Python· Senior· спрашивают почти всегда
- Как устроена работа с БД через SQLAlchemy?Python· Middle· спрашивают почти всегда
- Что такое N+1 query problem и как его находить?Python· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
- В чём разница между is и ==? Когда обязательно использовать is?Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
- В чём разница между list и tuple? Когда что использовать?Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
PyTorch · 5
- В каких data/AI-задачах PyTorch даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда
- Зачем нужен
optimizer.zero_grad()и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost - Как работает система autograd в PyTorch? Объясните
requires_grad,backward()и граф вычислений.PyTorch· Senior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost - Как сохранять и загружать веса модели в PyTorch (
state_dictvs полная модель)?PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost - Объясните разницу между режимами
model.train()иmodel.eval().PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost