Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 239новых вакансий за сутки·75 016вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании6 548
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 400 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python14 623
  • Облачные технологии10 965
  • QA вакансии3 255
  • Backend вакансии1 723
  • Инженер данных1 270
  • Продакт-менеджер586

Разработка

  • Android1 706
  • iOS1 579
  • AI вакансии822
  • Fullstack вакансии697
  • Frontend вакансии598
  • Mobile вакансии30

По стеку

  • Go8 025
  • Java5 176
  • Node.js1 637
  • Kotlin1 393
  • Rust1 331
  • .NET1 254
  • PHP541
  • C++384
  • C#352

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes6 272
  • Linux-инфраструктура4 763
  • DevOps вакансии4 564
  • Terraform / IaC3 459
  • Мониторинг и Observability1 587
  • CI/CD1 478
  • SRE458
  • Кибербезопасность127

Аналитика и данные

  • Аналитик данных683
  • Бизнес-аналитик638
  • Data Scientist622
  • Системный аналитик92

Другие направления

  • Проджект-менеджер202
  • UI/UX дизайн93
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США34 823
  • Вакансии в Европе15 244
  • Работа в России3 882
  • Вакансии в Канаде3 408

По формату

  • Удалённые вакансии54 624
  • Релокация в США34 823
  • Гибридная работа9 269
  • Офисная работа6 545

По уровню

  • Senior вакансии33 244
  • Middle вакансии15 490
  • Junior вакансии5 355

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise194 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML164 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Celonis45 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Adyen27 вакансий
  • Monzo19 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К вакансииВсе вопросы

План подготовки под эту вакансию

О вакансии

D
DataPulse Analytics

📑 Вакансия Junior Data Scientist / ML Engineer

Удалённо
Полная
Junior
Открыть вакансию
DockerPythonData EngineeringMLOpsdata scienceGitHubNumPypandas+760 000 – 90 000 ₽

Вопросы и ответы35

Подобраны под навыки и направление этой вакансии. Сначала ответьте вслух, затем раскройте полный разбор.

Полный разбор и частые ошибки — в тарифах Jobs и Boost

Тарифы

Pandas · 5

  • В чём разница между .loc[] и .iloc[] для индексирования?
    Pandas· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как обрабатывать пропущенные значения в Pandas — isnull(), dropna(), fillna()?
    Pandas· Junior· спрашивают почти всегда
  • В чём разница между Series и DataFrame в Pandas?
    Pandas· Junior
  • В чём разница между sort_values() и sort_index()?
    Pandas· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как обрабатывать дублированные строки в DataFrame — duplicated() и drop_duplicates()?
    Pandas· Junior

scikit-learn · 5

  • В чём разница между train_test_split() и кросс-валидацией (cross_val_score)? Когда применять каждый из них?
    scikit-learn· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Что такое интерфейс fit(), transform() и fit_transform() в scikit-learn и почему такой дизайн API важен?
    scikit-learn· Junior· спрашивают почти всегда
  • В чём разница между predict() и predict_proba() и когда важен последний?
    scikit-learn· Junior
  • В чём разница между StandardScaler, MinMaxScaler и RobustScaler? Когда использовать каждый?
    scikit-learn· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как интерпретировать confusion_matrix и когда accuracy является вводящей в заблуждение метрикой?
    scikit-learn· Junior

Python · 5

  • В чём разница между is и ==? Когда обязательно использовать is?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между list и tuple? Когда что использовать?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между списком (list) и кортежем (tuple) в Python?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает exception handling в Python?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда
  • Как работают default arguments в Python? В какой момент они вычисляются?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

PyTorch · 5

  • Зачем нужен optimizer.zero_grad() и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Объясните разницу между режимами model.train() и model.eval().
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Что такое DataLoader в PyTorch и какие параметры управляют батчингом, перемешиванием и параллельной загрузкой?
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как перемещать модель и тензоры между CPU и GPU в PyTorch?
    PyTorch· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Что такое tensor в PyTorch и чем он отличается от массива NumPy?
    PyTorch· Junior· полный разбор — Jobs/Boost

TensorFlow · 5

  • Как работает tf.keras.Model.compile() — что такое loss, optimizer и metrics?
    TensorFlow· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между TensorFlow 1.x (статические графы) и TensorFlow 2.x (eager execution)?
    TensorFlow· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Что такое callbacks в Keras и как использовать ModelCheckpoint, EarlyStopping и TensorBoard?
    TensorFlow· Junior
  • Что такое Keras и как он соотносится с TensorFlow 2.x?
    TensorFlow· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Что такое TensorFlow и каковы его основные компоненты?
    TensorFlow· Junior· полный разбор — Jobs/Boost

Docker · 5

  • Как сравнить Docker с виртуальными машинами, Podman, containerd и Kubernetes без упрощения до «контейнеры легче»?
    Docker· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Контейнер запускается и сразу выходит. Какие шаги по диагностике?
    Docker· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Чем CMD отличается от ENTRYPOINT? Что произойдёт, если задать оба?
    Docker· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Чем Docker-контейнер отличается от виртуальной машины? Не «контейнер легче», а технически — что использует, что не использует.
    Docker· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Чем EXPOSE отличается от -p при docker run? EXPOSE вообще что-то делает?
    Docker· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

NumPy · 5

  • Что такое NumPy и почему он быстрее нативных списков Python для числовых вычислений?
    NumPy· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между массивом NumPy и списком Python?
    NumPy· Junior· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как использовать булево индексирование для фильтрации массивов в NumPy?
    NumPy· Junior
  • Как работает np.where() и каковы его типичные сценарии использования?
    NumPy· Junior
  • Как работают np.argmax(), np.argmin() и np.argsort() и когда они полезны?
    NumPy· Junior· полный разбор — Jobs/Boost

Руководства по интервью

Все руководства →

До интервью

4 · 7 мин
  1. 1Как разобрать вакансию и предсказать вопросы2 мин
  2. 2Как собрать банк историй по методу STAR2 мин
  3. 3Как готовиться к поведенческому интервью2 мин
  4. 4Чек-лист готовности за день до интервью1 мин

Во время интервью

4 · 8 мин
  1. 5Как думать вслух на live-coding и system design2 мин
  2. 6Что делать, когда не знаешь ответа2 мин
  3. 7Как слушать вопрос и не отвечать мимо2 мин
  4. 8Какие вопросы задать интервьюеру2 мин

После интервью

4 · 8 мин
  1. 9Что записать сразу после интервью2 мин
  2. 10Как правильно просить фидбэк2 мин
  3. 11Как обсуждать зарплату и оффер2 мин
  4. 12Как сравнивать офферы и просить время на решение2 мин

Тренировка по вакансии

По одному вопросу: ответьте сами, сравните и оцените. Сложные вернутся на повторение.

Проверить себя

Готовность по плану

0из 35 — «Знал»

Знал 0Частично 0Не знал 0Не начато 35

Это самооценка, а не прогноз интервью: счётчики показывают последнюю оценку каждого вопроса плана.

Без входа оценки хранятся в этом браузере.

Открыть каталог подготовки