Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

+1 098новых вакансий за сутки·92 474вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 208
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 410 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 175
  • Облачные технологии14 160
  • QA вакансии3 451
  • Backend вакансии2 059
  • Инженер данных1 800
  • Продакт-менеджер1 247

Разработка

  • Android1 854
  • iOS1 694
  • Fullstack вакансии983
  • AI вакансии945
  • Frontend вакансии737
  • Mobile вакансии43

По стеку

  • Go8 754
  • Java6 595
  • Node.js2 038
  • .NET1 738
  • Kotlin1 617
  • Rust1 473
  • C#718
  • PHP692
  • C++582

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 778
  • DevOps вакансии6 088
  • Linux-инфраструктура5 502
  • Terraform / IaC4 276
  • CI/CD3 275
  • Мониторинг и Observability1 793
  • SRE563
  • Кибербезопасность453

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 141
  • Бизнес-аналитик921
  • Аналитик данных860
  • Системный аналитик154

Другие направления

  • Проджект-менеджер621
  • UI/UX дизайн148
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США44 164
  • Вакансии в Европе24 016
  • Вакансии в Канаде4 533
  • Работа в России3 837

По формату

  • Удалённые вакансии75 134
  • Релокация в США44 163
  • Гибридная работа12 456
  • Офисная работа7 066

По уровню

  • Senior вакансии42 247
  • Middle вакансии20 971
  • Junior вакансии6 706

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten189 вакансий
  • Wise189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab137 вакансий
  • Celonis38 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К вакансииВсе вопросы

План подготовки под эту вакансию

О вакансии

•
••••••••••••

Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation

Полная
Lead
Berlin, Германия
Открыть вакансию
SQLPythondata sciencePyTorchTensorFlow

Вопросы и ответы15

Подобраны под навыки и направление этой вакансии. Сначала ответьте вслух, затем раскройте полный разбор.

Полный разбор и частые ошибки — в тарифах Jobs и Boost

Тарифы

Python · 5

  • Как дебажить медленный endpoint в production?
    Python· Senior· спрашивают почти всегда
  • Как устроена работа с БД через SQLAlchemy?
    Python· Middle· спрашивают почти всегда
  • Что такое N+1 query problem и как его находить?
    Python· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между is и ==? Когда обязательно использовать is?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между list и tuple? Когда что использовать?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

PyTorch · 5

  • В каких data/AI-задачах PyTorch даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?
    PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда
  • Зачем нужен optimizer.zero_grad() и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает система autograd в PyTorch? Объясните requires_grad, backward() и граф вычислений.
    PyTorch· Senior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как сохранять и загружать веса модели в PyTorch (state_dict vs полная модель)?
    PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Объясните разницу между режимами model.train() и model.eval().
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

TensorFlow · 5

  • В каких data/AI-задачах TensorFlow даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?
    TensorFlow· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как бороться с переобучением в моделях TensorFlow (dropout, L2-регуляризация, аугментация данных)?
    TensorFlow· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает tf.data API и почему он важен для построения эффективных пайплайнов загрузки данных?
    TensorFlow· Senior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает tf.GradientTape и когда его использовать для кастомных циклов обучения?
    TensorFlow· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает tf.keras.Model.compile() — что такое loss, optimizer и metrics?
    TensorFlow· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

Руководства по интервью

Все руководства →

До интервью

4 · 7 мин
  1. 1Как разобрать вакансию и предсказать вопросы2 мин
  2. 2Как собрать банк историй по методу STAR2 мин
  3. 3Как готовиться к поведенческому интервью2 мин
  4. 4Чек-лист готовности за день до интервью1 мин

Во время интервью

4 · 8 мин
  1. 5Как думать вслух на live-coding и system design2 мин
  2. 6Что делать, когда не знаешь ответа2 мин
  3. 7Как слушать вопрос и не отвечать мимо2 мин
  4. 8Какие вопросы задать интервьюеру2 мин

После интервью

4 · 8 мин
  1. 9Что записать сразу после интервью2 мин
  2. 10Как правильно просить фидбэк2 мин
  3. 11Как обсуждать зарплату и оффер2 мин
  4. 12Как сравнивать офферы и просить время на решение2 мин

Тренировка по вакансии

По одному вопросу: ответьте сами, сравните и оцените. Сложные вернутся на повторение.

Проверить себя

Готовность по плану

0из 15 — «Знал»

Знал 0Частично 0Не знал 0Не начато 15

Это самооценка, а не прогноз интервью: счётчики показывают последнюю оценку каждого вопроса плана.

Без входа оценки хранятся в этом браузере.

Открыть каталог подготовки