Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

+1 616новых вакансий за сутки·92 780вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 226
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

41 компания публикует вакансии напрямую · 4 419 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 193
  • Облачные технологии14 159
  • QA вакансии3 481
  • Backend вакансии2 093
  • Инженер данных1 791
  • Продакт-менеджер1 327

Разработка

  • Android1 865
  • iOS1 702
  • Fullstack вакансии984
  • AI вакансии940
  • Frontend вакансии744
  • Mobile вакансии44

По стеку

  • Go8 738
  • Java6 596
  • Node.js2 034
  • .NET1 748
  • Kotlin1 621
  • Rust1 477
  • C#724
  • PHP689
  • C++576

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 809
  • DevOps вакансии6 113
  • Linux-инфраструктура5 519
  • Terraform / IaC4 299
  • CI/CD3 279
  • Мониторинг и Observability1 796
  • SRE561
  • Кибербезопасность474

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 149
  • Бизнес-аналитик920
  • Аналитик данных865
  • Системный аналитик153

Другие направления

  • Проджект-менеджер625
  • UI/UX дизайн144
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США43 548
  • Вакансии в Европе24 099
  • Вакансии в Канаде4 494
  • Работа в России3 826

По формату

  • Удалённые вакансии74 183
  • Релокация в США43 528
  • Гибридная работа12 523
  • Офисная работа7 067

По уровню

  • Senior вакансии42 253
  • Middle вакансии20 836
  • Junior вакансии6 636

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten190 вакансий
  • Wise187 вакансий
  • ASML165 вакансий
  • Grab136 вакансий
  • Celonis41 вакансия
  • Spotify38 вакансий
  • Adyen30 вакансий
  • Infobip29 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace18 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К вакансииВсе вопросы

План подготовки под эту вакансию

О вакансии

•
••••••••••

Technical Lead Manager, ML Dataset Platform

Удалённо
Полная
San Francisco; CA; Toronto; ON; Pittsburgh; PA; Remote US & Canada; US
Открыть вакансию
PythonTechnical LeadPyTorchSpark

Вопросы и ответы15

Подобраны под навыки и направление этой вакансии. Сначала ответьте вслух, затем раскройте полный разбор.

Полный разбор и частые ошибки — в тарифах Jobs и Boost

Тарифы

Team Lead · 5

  • Был ли у вас инженер, который не справлялся? Как вы помогали и где провели границу?
    Team Lead· Senior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Опишите конфликт между инженерами, который вам пришлось разрулить. Как вы действовали?
    Team Lead· Lead· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Расскажите о случае, когда вы делегировали важную техническую задачу и не потеряли контроль за результатом.
    Team Lead· Lead· спрашивают почти всегда
  • Расскажите, когда вам пришлось выбирать между сроком поставки и качеством инженерного решения.
    Team Lead· Lead· спрашивают почти всегда
  • Как вы меняли культуру code review в команде? Приведите пример.
    Team Lead· Senior

PyTorch · 5

  • В каких data/AI-задачах PyTorch даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?
    PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда
  • Зачем нужен optimizer.zero_grad() и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как работает система autograd в PyTorch? Объясните requires_grad, backward() и граф вычислений.
    PyTorch· Senior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Как сохранять и загружать веса модели в PyTorch (state_dict vs полная модель)?
    PyTorch· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Объясните разницу между режимами model.train() и model.eval().
    PyTorch· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

Python · 5

  • В чём разница между is и ==? Когда обязательно использовать is?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между list и tuple? Когда что использовать?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • В чём разница между списком (list) и кортежем (tuple) в Python?
    Python· Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
  • Для каких задач Python является сильным выбором, а где лучше честно выбрать другой язык?
    Python· Middle· спрашивают почти всегда
  • Зачем нужен ASGI и почему WSGI недостаточно для async-приложений?
    Python· Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost

Руководства по интервью

Все руководства →

До интервью

4 · 7 мин
  1. 1Как разобрать вакансию и предсказать вопросы2 мин
  2. 2Как собрать банк историй по методу STAR2 мин
  3. 3Как готовиться к поведенческому интервью2 мин
  4. 4Чек-лист готовности за день до интервью1 мин

Во время интервью

4 · 8 мин
  1. 5Как думать вслух на live-coding и system design2 мин
  2. 6Что делать, когда не знаешь ответа2 мин
  3. 7Как слушать вопрос и не отвечать мимо2 мин
  4. 8Какие вопросы задать интервьюеру2 мин

После интервью

4 · 8 мин
  1. 9Что записать сразу после интервью2 мин
  2. 10Как правильно просить фидбэк2 мин
  3. 11Как обсуждать зарплату и оффер2 мин
  4. 12Как сравнивать офферы и просить время на решение2 мин

Тренировка по вакансии

По одному вопросу: ответьте сами, сравните и оцените. Сложные вернутся на повторение.

Проверить себя

Готовность по плану

0из 15 — «Знал»

Знал 0Частично 0Не знал 0Не начато 15

Это самооценка, а не прогноз интервью: счётчики показывают последнюю оценку каждого вопроса плана.

Без входа оценки хранятся в этом браузере.

Открыть каталог подготовки